Технология искусственного интеллекта может мгновенно определить, превышает ли человек допустимую норму употребления алкоголя, анализируя 12-секундную запись его голоса.
Исследователи из Университета Ла-Троб разработали алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который может работать вместе с дорогостоящими и потенциально предвзятыми устройствами для проверки дыхания в пабах и клубах.
Технология может мгновенно определить, превысил ли человек допустимую норму употребления алкоголя, просто используя 12-секундную запись его голоса.
В статье, опубликованной в журнале Alcohol, исследование, проведенное аспирантом Абрахамом Альбертом Бонелой описывает разработку аудиозаписи голоса на алгоритме глубокого обучения для выявления алкогольного опьянения (ADLAIA), который может определить состояние опьянения человека на основе 12-секундной записи его речи.
По словам Альберта Бонелы, острая алкогольная интоксикация ухудшает когнитивные и психомоторные способности, что приводит к различным опасностям для здоровья населения, таким как дорожно-транспортные происшествия и насилие, связанное с алкоголем.
“Людей в состоянии алкогольного опьянения обычно выявляют путем измерения концентрации алкоголя в крови с помощью алкотестеров, которые являются дорогостоящими и не надёжными”, - пишет Альберт Бонела.
“Тест, который мог бы просто полагаться на то, как кто-то говорит в микрофон, изменил бы правила игры”.
Алгоритм был разработан и протестирован с использованием базы данных из 12 360 аудиоклипов нетрезвых и трезвых ораторов. По словам исследователей, используемые алкотестеры определяют степень опьянения — с точностью почти 70%. Алгоритм имел более высокую производительность - это почти 76% при выявлении говорящих в состоянии алкогольного опьянения с BAC выше 0,12%.
Исследователи предполагают, что одним из потенциальных будущих применений ADLAIA может стать интеграция в мобильные приложения и использование в местах (таких как бары и спортивные стадионы) для получения мгновенных результатов о состоянии опьянения людей.
“Возможность идентифицировать людей в состоянии алкогольного опьянения исключительно на основе их речи была бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам, где тестирование на алкоголь по запаху изо рта в является дорогостоящим и часто ненадежным”, - сказал Альберт Бонела.
“После дальнейшего улучшения общей производительности ADLAIA можно было бы интегрировать его в мобильные приложения и использовать в качестве предварительного инструмента для выявления лиц, находящихся в состоянии алкогольного опьянения”.
Оригинальное исследование: Закрытый доступ.
“Алгоритм глубокого обучения на основе аудио для выявления алкогольного опьянения” Абрахама Альберта Бонелы и др. Журнал Алкоголь.
